Vor etwa anderthalb Jahren präsentierte Nvidia eine KI-basierte Lösung für die Texturkomprimierung mit der „Neuralstexturkomprimierung“ (NTC). Im Vergleich zur herkömmlichen Blockkomprimierung sollte dies erheblich mehr Details mit einer niedrigeren Speicherbelastung liefern. In der damaligen Ankündigung fehlten jedoch sinnvolle Benchmarks – der Tech -Youtuber -CompuSemble bietet jetzt den ersten unabhängigen Test für NTC, der mit einigen beeindruckenden Zahlen übertrifft.
Die Benchmark -Tests für NTC wurden in zwei verschiedenen Modi durchgeführt, die in „NTC transcodiert zu BCN“ (dh Transcodierung zur Blockierung der Komprimierung) und „Inferenz auf Probe“ unterteilt wurden. Hier werden nur der Texel für die Darstellung einer bestimmten Ansicht dekomprimiert. Mit einer Auflösung von 1440p mit aktiviertem DLSS-Upscaling erreichte der „NTC-Modus in den BCN“ -Modus eine Verringerung des Texturspeicherbedarfs um 64 Prozent von 272 MB auf 98 MB. Der Modus „Inferenz in den Proben“ erreichte sogar eine Reduktion auf nur 11,37 MB, was einer Reduzierung von 95,8 Prozent im Vergleich zur herkömmlichen Komprimierung entspricht.
Die Verwendung von RTX NTC hat jedoch auch einen Einfluss auf die Leistung: Der auf den BCN -Modus „NTC transkodierte NTC“ zeigte jedoch eine vernachlässigbare Verringerung des durchschnittlichen FPS, aber der Modus „Inferenz auf Proben“ zeichnete einen klareren Leistungsabfall auf, bei dem der FPS von den FPS ist Rund 1.600 sanken auf 1.500. Insbesondere sind die 1%igen Tiefsts signifikant auf rund 840 fps gefallen. Darüber hinaus zeigten die Tests mit natürlicher 4K-Auflösung mit Taa-Antialiasing bessere Leistungswerte als mit DLSS-Upscaling. Nach dem CompuSemble zeigt dies an, dass die Tensorkerne bei der Verarbeitung von RTX NTC stark verwendet werden. Bis wir die neuronale Texturkomprimierung in Spielen auf der ganzen Linie sehen, sollten aber trotzdem für einige Zeit ins Land gehen: Die Lösung befindet sich immer noch in einer Beta -Version ohne ein bestimmtes Veröffentlichungsdatum.
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