Um die KI-Modelle von Openaai (Schulung) auszubilden und zu nutzen, investiert der Hersteller zusammen mit Partner Microsoft Hunderte von Milliarden von US-Dollar in AI-Rake-Zentren, die vor allem mit GPUs von NVIDIA ausgestattet sind. Dies ist nicht nur sehr teuer, sondern auch riskant. Benutzerdefinierte Chips könnten das Risiko verringern.
Serienproduktion aus dem Jahr 2026 im Zeitplan fortgesetzt
Das berichtet Reuters Zitieren von nicht genannten Quellen.
Infolgedessen übergab das Design eines ersten benutzerdefinierten KI -Chips in den kommenden Monaten und übergab das Design dann der Herstellung von TSMC „Tape Out“. Weder Openaai noch TSMC wollten sich gegenseitig stellen Reuters Drücken Sie diese Nachricht aus.
Die Tatsache, dass Openai in Zukunft sein eigenes Design bei TSMC haben wird Udn aus Taiwan berichtete. Zu diesem Zeitpunkt heißt es: Zusätzlich zu Apple soll OpenAI einer der ersten Kunden sein, die dann TSMCS auf dem neuesten Stand der Technik gebucht haben. Der Beginn der Massenproduktion ist im Jahr 2026 zu erwarten.
Effekte immer noch ungewiss
Es bleibt jedoch abzuwarten, dass ein Chip aus seiner eigenen Entwicklung die Abhängigkeit von Nvidia verringern kann. Derzeit nehmen sich die KI -Industrie nach maximaler Leistung schwer, und Wettbewerber wie AMD und Intel sind daher schwer gegen NVIDIA ankommen. Die höchste Leistung und die Software, die bereits in den Branchen eingerichtet wurde, sind dort nur verfügbar.