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Openai -Chef Sam Altman sprach während eines Besuchs in Deutschland für ein europäisches Star -Tor. „Ich bin davon überzeugt, dass die meisten Europäer KI verwenden möchten, um das Wirtschaftswachstum und die Wissenschaft zu fördern“, sagte Altman am Freitag im Rahmen einer Podiumsdiskussion über den Tu Berlin. „Sie wollen europäische Infrastruktur und wir möchten so etwas wie ein Stargate -Europa machen.“
Stargate ist ein Infrastrukturprojekt für künstliche Intelligenz, das der neue US -Präsident Donald Trump kurz nach dem Amtsantritt angekündigt hat. Für 500 Milliarden US -Dollar sind große KI -Kalkülzentren zu bauen, aus denen Openai hauptsächlich profitieren wird. Softbank, Oracle und Nvidia sind ebenfalls an Bord. Der saudi -arabische Investmentfonds MGX ist an der Finanzierung beteiligt, die offenbar nicht als gesichert angesehen wird.
Größer ist besser
„Wir können viel größere Modelle mit viel größeren Computern trainieren“, sagte Altman in Berlin. „Mit Stargate können wir den Fortschritt der letzten Jahre in den nächsten Jahren fortsetzen. Ich denke, das hilft uns bei extrem leistungsstarken Modellen.“
Andererseits ist die Rechenleistung auch für die Benutzerseite wichtig. „Die Leute wollen diese Systeme wirklich intensiv verwenden“, betonte Altman. Openaai kann jedes Jahr bis zu zehnmal billiger anbieten. „Aber die Nachfrage steigt um mehr als zehn Mal. Hunderte von Millionen Menschen nutzen unsere Produkte, und bald werden sie Milliarden sein.“
Aber die EU sind nicht die Vereinigten Staaten. „In Europa wird viel über die Regulierung gesprochen“, sagte Nicole Büttner, Gründerin und CEO der AI Consulting Merantix -Impuls. Sie befürwortet einen Blick auf die Chancen der KI. „Wir haben Kapital, wir haben große Talente, wir haben interessante Daten, die wir mit den neuen Technologien kombinieren können, die von europäischen Forschern geschaffen wurden.“
Europäische Datenschätze
Die Datenpools betrachten auch die KI -Professorin Volker Markl als ein Pfund, mit dem sich die Europäer vermehren konnten. „Hier gibt es eine große Chance, natürlich gibt es Fragen zur Regulierung und ob die Hardware skaliert ist, aber ich denke, eine wichtige Frage wird darin bestehen, die Datenschätze zu erhöhen, und wir müssen dorthin gehen.“
„Wir werden uns an die Gesetze einhalten und die Wünsche der Europäer respektieren. Sie entscheiden, wir halten uns an die Regeln fest“, sagte Altman und bezog sich auf die EU -Verordnung. Das Unternehmen hatte kürzlich eine Filiale in München eröffnet. „Aber Sie müssen entscheiden, welche Vorteile der unterschiedlichen regulatorischen Rahmenbedingungen haben und ob es wirtschaftliche Konsequenzen gibt, die soziale Auswirkungen haben.“
Altman war optimistisch, die Technologie zu skalieren. „Es gibt diese schwarzen Maler, die sagen, dass es auf lange Sicht nicht skaliert ist“, sagte der Openai -Chef. „Dann haben wir ein neues Paradigma gefunden und haben jetzt diese wirklich klugen Modelle, die eine Weile skalieren werden. Und ich gehe davon aus, dass wir danach ein neues Paradigma finden werden.“
Künstliche allgemeine Intelligenz
Und wann kommen wir zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (künstliche allgemeine Intelligenz)? Altman versucht die Erwartungen ein wenig zu dämpfen. „In ein paar Jahren werden wir etwas erreichen, das die Leute sagen: Ich habe wirklich nicht gedacht, dass Computer es können“, erklärt der Gründer von Openai. „Danach werden wir etwas haben, das den wissenschaftlichen Fortschritt von zehn Jahren in einem Jahr schafft, aber das ist eine Weile.“
Altman möchte nicht sagen, ob es sich um eine künstliche allgemeine Intelligenz handelt: „Die Kernfrage ist, was sie für den Menschen profitiert. Ich denke nicht, dass es wichtig ist, wenn eine Reihe von Experten argumentiert, ob die AGI oder nicht.
Ob AGI oder nicht, Open Source könnte auf dem Weg dorthin helfen: „Es gibt drei Bereiche: die Modelle, die Trainingsdaten und den Trainingsprozess“, sagte Markl. „Aus wissenschaftlicher Sicht wäre es natürlich sehr wertvoll, alle drei Quellen zu haben.“ Transparenz ist besonders hilfreich für die Verwendung von AI -Technologien. „Der Zugang zu den Infrastrukturen ist wichtig und nicht jeder wird es bekommen“, fügte Büttner hinzu. „Wir können darüber streiten, ob dies richtig ist, aber es ist ein Flaschenhals, und deshalb ist es gut, dass es Open Source gibt und mehr Menschen teilnehmen können.“ Rechenzentren für KI bleiben eine begrenzte Ressource, auch wenn große Unternehmen wie Microsoft, Meta oder Amazon massiv in die Infrastruktur investieren.
Und dann stellt sich die Frage nach dem enormen Energiebedarf der KI, für den sich zahlreiche Unternehmen wieder auf Kernenergie verlassen. Dies ist nur einer der Punkte, die einige TU-Studenten im Vorfeld der Veranstaltung kritisiert hatten. Sie beschuldigen Altman von Kung mit US -Präsident Donald Trump und protestierten vor der Podiumsdiskussion mit Blättchen gegen den „Trump -Anhänger der TU“. Die Einladung von Altmans widerspricht den Nachhaltigkeitszielen der TU und gibt „richtige Ideen eine Bühne“.
Für Altman ist das Energiebedarf der Technologie eine Investition in die Zukunft. „Die Modelle werden unglaublich effizient.“ Auf der Antwort eines Chatbots sind sie wahrscheinlich effizienter als eine Person und das Essen, das er konsumieren muss. Wenn Sie Hunderte von Gigawatt verwenden müssen, um mit Hilfe der KI eine effiziente Fusionstechnologie zu entwickeln, ist dies der richtige Weg.
„Ich denke, wir werden wirklich geliefert, wenn wir keine neuen wissenschaftlichen Lösungen für die Herausforderungen des Klimawandels entwickeln“, sagte Altman. „Bisher haben wir es eindeutig versäumt, schnell genug zu reagieren. Versuchen wir es mit Ki.“
(VBR)
