Neues Modell AlphaFold 3
Google AI zielt darauf ab, das Verhalten der Moleküle des Lebens vorherzusagen
9. Mai 2024, 15:24 Uhr
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Mit „AlphaFold 2“ gelang Google DeepMind ein Durchbruch für die medizinische Forschung: Das KI-Modell kann die dreidimensionale Struktur von Proteinen vorhersagen. Das Nachfolgemodell soll noch einen entscheidenden Schritt weitergehen.
Google DeepMind hat ein neuartiges KI-Modell für die medizinische Forschung angekündigt, das die Struktur und Wechselwirkungen aller Proteine vorhersagen kann. AlphaFold 3 gehe über die Berechnung dieser Grundbausteine des Lebens hinaus, erklärte DeepMind, eine Tochtergesellschaft der Google-Holdinggesellschaft Alphabet. AlphaFold 3 liefert besonders präzise Vorhersagen für Wechselwirkungen zwischen Proteinen und anderen Biomolekülen in menschlichen Zellen.
Maßgeblich an der Entwicklung des KI-Modells beteiligt war auch die DeepMind-Tochtergesellschaft Isomorphic Labs aus London, die sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung spezialisiert hat. DeepMind hatte zuvor AlphaFold 2 entwickelt, ein Programm, das die dreidimensionale Form von Proteinen berechnen kann.
Forscher gehen davon aus, dass biologische Prozesse im Körper und Krankheiten besser verstanden werden können, wenn die Form und damit die Funktion von Proteinen bekannt ist. Im Jahr 2020 gelang DeepMind ein grundlegender Durchbruch bei der Vorhersage der Proteinstruktur. Bisher haben Millionen von Forschern weltweit AlphaFold 2 genutzt, um Entdeckungen in Bereichen wie Malaria-Impfstoffen, Krebsbehandlungen und Enzymdesign zu machen.
In einem in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Artikel stellte DeepMind das KI-System AlphaFold 3 als Modell vor, das die Struktur und Interaktion aller Moleküle des Lebens mit beispielloser Genauigkeit vorhersagen könne. „Bei den Wechselwirkungen von Proteinen mit anderen Molekülarten sehen wir eine Verbesserung von mindestens 50 Prozent im Vergleich zu bestehenden Vorhersagemethoden, und in einigen wichtigen Kategorien von Wechselwirkungen haben wir die Vorhersagegenauigkeit verdoppelt.“
Google DeepMind hat außerdem einen AlphaFold-Server angekündigt. Dieses kostenlose Tool bietet nichtkommerziellen Forschern Zugriff auf die Funktionen von AlphaFold 3 zur Erstellung von Modellen biologischer Strukturen. Es ermöglicht Biologen, mit nur wenigen Mausklicks auf dem Bildschirm große und komplexe Proteinstrukturen zu erstellen. Um das Potenzial von AlphaFold 3 für die Arzneimittelentwicklung auszuschöpfen, arbeitet Isomorphic Labs bereits mit Pharmaunternehmen zusammen.