Deepseek Contra Silicon Valley: Chinas KI -Erfolg schüttelt uns Tech Giants

Das Herz des amerikanischen KI -Booms ist Hipster Chic. Hip-Hop Booms über dem Marktplatz im Hayes Valley, wo Männer und Frauen in einem Open-Air-Fitness-Studio Gewichtsgewicht gewichten. In einer „Saftbar“ befinden sich Selleriesaft und Algenkonzentrat, Luxusboutiquen auf der anderen Straßenseite verkaufen schlampige Pullover für 170 US -Dollar.

Der Bezirk in San Francisco trägt seit einigen Jahren den Spitznamen „Cerebral Valley“ in San Francisco. Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig in Amerikas Technologie -Mekka, aber Hayes Valley hat sich zu einer Art Kapital der KI -Revolution entwickelt. Neue KI-Startups richten sich hier an, ihre Gründer leben in „Hacker Houses“, die Community trifft sich jeden Abend mit AI-Meet-Ups, Hackathons und Demo-Tagen.

Glaubensprinzipien zerbröckeln im Silicon Valley

Aber Amerikas Technologiesektor wurde gerade gezeigt. Der neueste und beste Chat -Bot kommt nicht mehr aus Kalifornien. Für viele überraschenderweise präsentierte ein wenig bekanntes Startup aus China ein Modell, das einen Bruchteil der Mittel kostete, die die offenen KI-, Anthrop- und anderen Silikon-Volley-Ki-Unternehmen für ihre Modelle schätzen. Über Nacht hat Deepseek weltweit in Millionen von Smartphones gezogen-eine Flash-Kampagne, die zuvor nur von Chat-GPT bekannt war.

Glaubensprinzipien bröckeln: Zum Beispiel, dass größere KI -Modelle im Grunde besser sind. Dass die Entwicklung eines solchen Modells zwischen 100 Millionen und 1 Milliarde US -Dollar kostet. Dass Sie notwendigerweise die neuesten Hochleistungschips von Nvidia benötigen. Und zu guter Letzt führt diese Amerikas Tech -Gruppe die KI -Revolution.

Wie denkst du hier im „Cerebral Valley“? „Das neue Modell aus Deepseek ist wirklich gut“, sagt ein junger Mann, der dem Markt in einem Café arbeitet – genau wie zwei Dutzend Millennials heute Nachmittag. Der 36-Jährige möchte seinen Namen nicht angeben, er arbeitet als App-Entwickler für ein KI-Startup. Ein anthropischer Aufkleber steckt an seinem Laptop.

Er hat Deepseek drei bis fünf Monate lang auf dem Bildschirm gehabt, „in den Kreisen hier war dies ein Begriff“. Wie gut das jüngste Modell aus Deepseek war, war immer noch überrascht: Die Qualität der Ergebnisse und die niedrigen Entwicklungskosten sind bemerkenswert. Wird das die Arbeit hier verändern? Er nickt. „Der Druck auf Unternehmen wird enorm und auch staatliche Zuschüsse zunehmen“, glaubt er: Der globale Wettbewerb für den KI-Führer zwischen China und den USA wird nun wirklich ausbrechen.

Big Tech wird nach außen ausgelassen – und stellt „Räume“ auf

Insbesondere die großen technischen Gruppen müssen jetzt grundlegende Fragen stellen. Der Vorwurf liegt im Raum, dass die Unternehmen ineffizient sein und Kapital verschwenden würden. Wenn Meta und Microsoft am Mittwoch ihre vierteljährlichen Zahlen präsentieren, sollten die Analysten einige Fragen haben.

Deepseeks Initiative scheint besonders bizarr zu einer Zeit, in der Amerikas Tech -Unternehmen erst in der KI in Milliarden -Dollar -Investitionen bekannt gegeben haben AI -Infrastruktur.

Die Meta -Gruppe kündigte auch an, dass allein in diesem Jahr 65 Milliarden US -Dollar für KI ausgeben will. Sie bauen ein neues Rechenzentrum: „So groß, dass es große Teile von Manhattan abdecken würde“, sagte CEO Mark Zuckerberg am Freitag. Investoren sollten sich jetzt fragen, ob es nicht ausreichen würde, eine Garage in Manhattan zu mieten, um das weltbeste KI -Modell aufzubauen.

Panik scheint jetzt bei Meta ausgebrochen zu sein: In vier speziell eingerichteten CI -Forschern von „Room“ war die Algorithmen von Deepseek, berichtet „die Informationen“. Bei Hochdruck versuchen Sie abzuleiten, wie Meta Ihr eigenes Lama -Modell billiger und effizienter machen kann. Die nächste Version von Lama sollte in diesem Quartal herauskommen.

Bei Microsoft, das rund 14 Milliarden US -Dollar in Open AI investiert hat, versucht man, die Gelassenheit zu demonstrieren. „Das Jevons Paradox ist erneut geschlagen“, schrieb der CEO Satya Nadella an X-wenn Sie eine Ressource effizienter erstellen können. Er wird langfristig mehr gefragt. Die Tatsache, dass er den Beitrag am späten Sonntagabend veröffentlicht hat, könnte darauf hinweisen, dass er die Entwicklung nicht als entspannt ansieht. Genau die Antwort, die Microsofts CEO angesichts des Panikverkaufs von Investoren erwartete, beurteilte er einen Kommentator aus der „New York Times“.

Startups wechseln bereits zu Deepseek

Viele Startups sind wiederum pragmatisch: Er hatte im vergangenen Herbst bereits von anthropisch nach Deek umgestellt, sagte ein Fintech -Gründer dem Wall Street Journal. Tests haben gezeigt, dass die Ergebnisse der beiden Modelle vergleichbar waren, die Kosten von Deepseek jedoch nur ein Viertel der Anthropen ausmachen.

Der Gründer Richard Socker hat Deepseek nun auch in sein kalifornisches Startup You.com integriert, das KI -Assistent basierend auf mehreren Modellen anbietet. „Es ist der bessere Ansatz, ohnehin flexibel zu bleiben“, sagte der einheimische Deutsch zu NZZ.

Socker, der selbst einer der führenden KI -Forscher ist, ist auch dem Erfolg von Deepseek kritisch. „China nimmt seit Jahren Ideen aus dem Westen und skaliert sie zu günstigeren Kosten.“ Andere amerikanische Experten weisen ebenfalls auf den Punkt hin: Deepseeks Erfolg war nur in dieser Form möglich, da das Startup für Forschung Hunderte von Dollar aus Dollar investieren konnte.

Socker sieht auch die Behauptung, dass das Modell nur 5,6 Millionen US -Dollar für die Entwicklung gekostet hat. Diese Zahl enthält nicht die Erwerbskosten der Grafikprozessoren (GPU), die für komplexe KI -Aufgaben erforderlich sind, und nicht die Experimente mit Hyperparametern. Dies sind Parameter, die verwendet werden, um den Trainingsalgorithmus zu steuern und im Gegensatz zu anderen Parametern vor dem tatsächlichen Training des Modells bestimmt werden. Gleichzeitig zeigt der Fall von Deepseek, dass der Fortschritt in den Algorithmen weiterhin wichtig wäre. „Der größte GPU -Cluster wird nicht gewinnen.“

Kriegskapital ist begeistert

Die Ansicht scheint auch einige Risikokapitalanbieter zu teilen. Deepseeks Modell ist ein „Sputnik -Moment“, schrieb Marc Andreessen, einer der bekanntesten Silicon Valley -Investoren, über X und lobte das Modell ausführlich.

Nach dem Sputnik -Moment im Kalten Krieg begannen die Investitionen in die Raumfahrt wirklich. Tatsächlich könnte Deepseek gute Nachrichten für Startups bedeuten, in die Investoren wie Andreessen investieren: Dank der zunehmenden Effizienz bei KI können kleine Unternehmen zu einem Schießstar der KI -Revolution werden.

Dies wurde auch von Zack Kass, einem amerikanischen KI -Experten und ehemaligen Top -Manager bei Open AI, im Vergleich zum „Wall Street Journal“: Deepseek hervorgehoben, dass enge Ressourcen häufig die Kreativität ausgelöst haben.

In „Hacker Houses“ sind die Gründer verwöhnt

Kass ‚Aussage ist besonders nachdenklich, wenn Sie vom Marktplatz im Hayes Valley über das „Cerebral Valley“ zum Hügel des Alamo Square Park gehen. Hier zeigt sich San Francisco aus dem Bilderbuch, es war einst die Kulisse der Kultfernsehserie „Full House“. Heute werden viele der viktorianischen Villen in „Hacker Houses“ -Hip-Shared Apartments für KI-Gründer umgewandelt.

Eines der bekanntesten ist das HF0 -Haus: In der prächtigen Villa lebten der Erzbischof von San Francisco vor hundert Jahren, jetzt werden die Stipendieninhaber des „Hacker Fellowship Zero“ zwölf Wochen lang verwöhnt. Kost, Logis, Wäscherei und 250.000 US-Dollar Startup-Finanzierung-Die Gründer sollten sich keine Sorgen machen, dass etwas für die Kollegen das Versprechen ist. In der Vergangenheit wurden einige der besten Startups in Garagen gegründet. Die Frage ist, ob sich diese Garagen noch im Silicon Valley befinden – oder zunehmend in China.