Ik ben die kerel die aan de beveiliging van de luchthaven vraagt of ik mijn bagage mag fotograferen terwijl ze door het röntgenapparaat gaan. Ik ben ook de man die een uur lang door de CT-scan van mijn gebroken kaak schrobde met een mix van afschuw en totale fascinatie. Je zou kunnen zeggen dat ik een beetje een spectrale beeldvormings-kick heb gehad.
Dus toen een startup genaamd Lumafield me vertelde dat ik kon zetten zoveel dingen als ik wilde in zijn radiografische dichtheidsscanmachine van $ 54.000 per jaar … laten we zeggen dat ik een sluipend vermoeden heb dat ze dachten dat ik het niet letterlijk zou nemen.
Vorige maand liep ik het satellietkantoor van het bedrijf in San Francisco binnen met een tot de kieuwen gevulde rugzak met daarin:
Ik zou meer hebben meegebracht, maar ik wilde beleefd zijn!
De Neptune, de eerste scanner van Lumafield, is een kolossale machine die op het eerste gezicht lijkt op een gigantische zwarte magnetron. Het is 1,80 meter breed, 1,80 meter lang, weegt 2.600 pond, en een dikke metalen schuifdeur bewaakt de scankamer terwijl de machine in gebruik is. Sluit die deur en druk op een knop op het geïntegreerde touchscreen, en hij zal tot 190.000 volt aan röntgenstralen afvuren door alles wat je op het draaiende voetstuk binnenin plaatst.
Ik begon met mijn Polaroid OneStep SX-70, de klassieke camera met regenboogstrepen die waarschijnlijk voor het eerst instantfotografie naar de massa bracht. Vijfenveertig minuten en 35 gigabyte aan gegevens later, veranderden de cloudservers van het bedrijf de roterende radiogrammen van de Neptune in het dichtste dat ik ooit heb gezien bij superheldenröntgenvisie.
Waar mijn CT-scan van het Kaiser Permanente-ziekenhuis alleen lelijke zwart-witbeelden van mijn kaak opleverde die de chirurg moest interpreteren voordat ik het flauwste idee had – plus een afschuwelijke low-poly-reproductie van mijn schedel die eruitzag als iets uit een ‘ Videogame uit de jaren 90 – deze scans lijken echt.
In een eenvoudige webbrowser kan ik spookachtige doorzichtige versies van deze objecten in 3D-ruimte manipuleren. Ik kan hun plastic omhulsels afpellen, ze smelten tot op het blanke metaal en elk tandwiel, elke draad, chip en veer zien. Ik kan digitaal een dwarsdoorsnede uitsnijden die r/ThingsCutInHalfPorn waardig is (opmerking: bevat geen echte porno) zonder ooit een waterstraal of zaag op te pakken. In sommige gevallen kan ik eindelijk visualiseren hoe een gadget werkt.
Maar Lumafield bouwt deze machines niet om onze nieuwsgierigheid te bevredigen of om reverse engineering te helpen. In de eerste plaats verhuurt het ze aan bedrijven die moeten ontleden hun eigen producten om ervoor te zorgen dat ze niet falen — bedrijven die zich de vorige generatie industriële CT-scanners nooit konden veroorloven.
Tien jaar geleden was Eduardo Torrealba een prijswinnende technische student die een prototype had gemaakt, een crowdfunding had uitgevoerd en een bodemvochtsensor had verzonden die ScottsMiracle-Gro hem uiteindelijk uit handen nam. (Leuk weetje: zijn medeprijswinnaars zaten achter Microsoft’s IllumiRoom en Disney’s Aireal waar we ooit op stonden De rand.) Torrealba heeft sindsdien mensen geholpen bij het maken van prototypes van producten, zowel via de Fuse 1 selectieve lasersinterende 3D-printer die hij ontwikkelde als technisch directeur bij Formlabs als daarna als onafhankelijk adviseur voor hardware-startups.
Gedurende de hele tijd kwam hij problemen tegen met gefabriceerde onderdelen die niet goed werkten, en de meest overtuigende oplossing leek een stuk laboratoriumapparatuur te zijn: de computertomografie (CT) -scanner, die een reeks röntgenfoto’s maakt, die elk toont een “stukje” van een object. Goede, zegt hij, kunnen een miljoen dollar kosten om te kopen en te onderhouden.
Dus in 2019 begonnen hij en zijn mede-oprichters Lumafield om de CT-scanner te democratiseren en populair te maken door een eigen scanner te bouwen. Het is nu een bedrijf met 80 personen, $ 67,5 miljoen aan financiering en een handvol grote klanten, waaronder L’Oréal, Trek Bikes en Saucony.
“Als de enige auto’s die er waren Ferrari’s waren, zouden veel minder mensen auto’s hebben. Maar als ik naar de winkel op de hoek ga om een liter melk te halen, heb ik geen Ferrari nodig om daar te komen’, vertelt hij. De randter vergelijking de Lumafield Neptune als een betaalbare Honda Civic.
Hij geeft toe dat de Neptune beperkingen heeft in vergelijking met een traditionele CT, zoals het feit dat hij niet gemakkelijk objecten scant die groter zijn dan een fietshelm, de resolutie niet daalt tot één micron en je waarschijnlijk niet zal helpen om in bijvoorbeeld individuele chips op een printplaat. Ik vond het moeilijk om sommige digitale componenten in mijn scans te identificeren.
Maar tot nu toe verkoopt Lumafield’s “gallon of milk” scanners aan bedrijven die geen hoge resolutie nodig hebben – bedrijven die meestal gewoon willen zien Waarom hun producten falen zonder het bewijsmateriaal te vernietigen. “Echt, we concurreren met het opensnijden van dingen met een zaag”, zegt Jon Bruner, marketingdirecteur van Lumafield.
Bruner zegt dat voor de meeste bedrijven de stand van de techniek nog steeds een Lintzaag — je snijdt producten letterlijk doormidden. Maar de zaag heeft niet altijd zin. Sommige materialen geven giftig stof of chemicaliën af wanneer u ze snijdt. Veel batterijen gaan in vlammen op. En het is moeilijker om te zien hoe hardlopen een hardloopschoen beïnvloedt als je de impact van het doormidden snijden. “Plastic verpakkingen, batterijen, prestatieapparatuur… dit zijn allemaal gebieden waarop we destructieve tests vervangen”, voegt Bruner toe.
“Wij concurreren met het opensnijden met een zaag”
Toen L’Oréal ontdekte dat de doppen van zijn Garnier-reinigingswater lekten, bleek dat een deuk van 100 micron in de hals van de fles de schuld was, iets dat het bedrijf ontdekte tijdens de allereerste Lumafield-scan, maar dat kwam nooit naar voren in traditionele tests. Bruner zegt dat dat komt omdat de vorige methode rommelig is: je “dompelt je onder in hars, snijdt open met een lintzaag en hoopt dat je het juiste gebied raakt.”
Met een CT-scanner hoeft u niet te knippen: u kunt draaien, zoomen en segment voor digitaal segment gaan om te zien wat er mis is. Met de webinterface van Lumafield kun je afstanden meten met slechts een paar klikken, en het bedrijf verkoopt een foutdetectie-add-on die automatisch kleine holle gebieden in een object vindt – ook wel porositeit genoemd; het is op zoek naar poriën – die later in scheuren kunnen veranderen.
Maar alleen geselecteerde bedrijven, zoals aannemers in de lucht- en ruimtevaart en grote bedrijven in medische hulpmiddelen, zouden dergelijke technologie normaal gesproken kunnen betalen. “Tony Fadell zei (zelfs Apple) had pas een CT-scanner toen ze aan de iPod nano begonnen te werken”, vertelt Bruner. (Fadell, maker van de Apple iPod en mede-oprichter van Nest, is een investeerder in Lumafield.)
Torrealba suggereert dat hoewel je misschien een standaard industriële CT-scanner zou kunnen vinden voor $ 250.000 met $ 50.000 per jaar aan lopende software-, onderhouds- en licentiekosten, een equivalent van de Neptune $ 750.000 tot $ 1 miljoen zou kosten, alleen al aan de kosten vooraf. Ondertussen, zegt hij, betalen sommige klanten Lumafield slechts $ 54.000 per jaar ($ 4.500 per maand), hoewel velen meer $ 75.000 per jaar zijn met een paar add-ons, zoals een scanner met een lager vermogen en een hogere resolutie of een module die een onderdeel kan vergelijken met het oorspronkelijke CAD-ontwerp. Elke scanner wordt naar uw kantoor verzonden en de prijs is inclusief de software en service, onbeperkte scans en toegang voor zoveel werknemers als u wilt.
Hoe kan de CT-scanner van Lumafield zo veel goedkoper zijn? “Er is nooit marktdruk geweest binnen de industrie om de kosten te verlagen en toegankelijker te maken”, zegt Bruner, die zegt dat vliegtuigfabrikanten bijvoorbeeld alleen maar hebben gevraagd om machines met hogere prestaties, niet om meer betaalbare machines, en dat is waar Lumafield vindt een kans.
Torrealba zegt dat er nog tal van andere redenen zijn, zoals hoe het bedrijf zijn eigen PhD’s inhuurde om de scanners helemaal opnieuw te ontwerpen en te bouwen, ze in hun eigen faciliteiten in Boston in elkaar te zetten, hun eigen softwarestack te schrijven en een cloudgebaseerde reconstructie te maken. pijplijn om te bezuinigen op de rekenkracht die ze nodig hadden om in de eigenlijke machine te stoppen.
Zelfs na een paar interviews is het me niet helemaal duidelijk hoe succesvol Lumafield is geweest sinds het begin vorig jaar uit stealth tevoorschijn kwam. Torrealba zegt dat het team meer dan 10 maar minder dan 100 machines heeft verzonden – en zou alleen zeggen dat het aantal ook niet 11 of 99 is. Ze zouden geen namen noemen van klanten die nog niet op hun case study-pagina staan.
Afbeelding: Vjeran Pavic / The Verge
Maar als je de marketingdirecteur op zijn woord gelooft, maakt Lumafield furore. “In het geval van schoenen hebben we veel van de bekende namen in die ruimte”, zegt Bruner, eraan toevoegend dat “veel van de grote bekende namen” in de categorie verpakte consumentengoederen zich ook hebben aangemeld. “In batterijen is het een groep bedrijven, waarvan sommige groot en andere klein zijn.” Adviesbureaus voor productontwerp zijn “een handvol klanten”, en Lumafield heeft ook Kickstarter en Indiegogo benaderd om interesse te peilen.
Lumafield gelooft dat het ook zaken kan halen uit sectoren die al eerder CT-scanning hebben gebruikt, zoals fabrikanten van medische hulpmiddelen en auto-onderdelen, grotendeels door sneller te zijn. Hoewel veel van de hoogwaardige scans van mijn gadgets uren in beslag namen, zegt Bruner dat zelfs die bedrijven die wel toegang hebben tot CT-scanners, ze misschien niet bij de hand hebben en het onderdeel naar de juiste faciliteit of een onafhankelijk scannerbureau moeten sturen. . “Het is het verschil tussen een technisch probleem dat binnen twee uur is opgelost en een week wachten.”
En voor eenvoudige spuitgegoten producten, zoals sommige auto-onderdelen, heeft Lumafield de Neptune zelfs achteraf uitgerust met een volautomatische deur, zodat een robotarm onderdelen in en uit de machine kan zwaaien na een snelle go/no go porositeitsscan die ruim een minuut duurt vervolledigen. Torrealba zegt dat één klant “iets doet dat grenst” aan het voorbeeld van een auto-onderdeel, en dat meer dan één klant vanaf vandaag elk afzonderlijk onderdeel van hun productielijn inspecteert.
Automatisering is niet waar de Neptune oorspronkelijk voor bedoeld was, geeft Torrealba toe, maar genoeg klanten lijken geïnteresseerd dat hij in de toekomst wil ontwerpen voor grootschalige productie.
Video: Lumafield: GIF: The Verge
Ik heb de hele tijd dat ik dit verhaal aan het typen en bewerken was mijn polaroidcamera op mijn bureau laten staan, en ik kan het niet helpen dat ik hem af en toe oppak, denkend aan wat er aan de andere kant van het regenbooggestreepte plastic staat shell en stel je de componenten aan het werk voor. Het geeft me meer waardering voor de ingenieurs die het hebben ontworpen, en het is intrigerend om te bedenken dat toekomstige ingenieurs deze scanners ook zouden kunnen gebruiken om hun volgende producten te bouwen en te testen.
Ik hoor het graag als je iets bijzonders of ongewoons ziet in onze Lumafield-scans. Ik ben op sean@theverge.com.